تەحنولوگيا • 11 مامىر, 2020

دەرەكتەردى تالداۋعا ارنالعان العاشقى ەسەپتەۋ ستانساسى

496 رەت
كورسەتىلدى
3 مين
وقۋ ءۇشىن

نازارباەۆ ۋنيۆەرسيتەتىندە جاساندى ينتەللەكتىنىڭ وزىق ازىرلەمەلەرى ءۇشىن ەڭ جىلدام ەسەپتەۋ ستانساسى ورناتىلدى. جۇمىس ستانساسىنا كىرەتىن NVIDIA DGX-2 ەكى سەرۆەرى تەرەڭ زەرتتەۋ (اعىلش. deep learning) سالاسىنداعى زەرتتەۋلەردى جەدەلدەتۋ ءۇشىن گرافيكالىق پروتسەسسورلاردا جالپى ماقساتتاعى ەسەپتەۋلەرگە ماماندانعان.

دەرەكتەردى تالداۋعا ارنالعان العاشقى ەسەپتەۋ ستانساسى

«نازارباەۆ ۋنيۆەرسيتەتىنىڭ اقىل­دى جۇيەلەر جانە جاساندى ينتەللەكت ينس­تيتۋتىنىڭ (ISSAI) زەرتتەۋ توبى قازاق­ستاندا العاشقىلاردىڭ ءبىرى بولىپ DGX جۇيەسىن ەنگىزدى جانە وسى جۇيە­لەردى پايدالانۋدا ەلەۋلى تاجىري­بە جيناقتادى. ISSAI-دىڭ ەسەپتەۋ الەۋەتى نازارباەۆ ۋنيۆەرسيتەت وقىتۋ­شىلارى مەن باس­قا دا قازاقستاندىق ۋني­ۆەرسيتەتتەردىڭ قىزمەتكەرلەرىنە جا­ساندى ينتەللەكت سالا­سىنداعى ءوز زەرت­تەۋلەرىن ىسكە اسىرۋعا مۇمكىندىك بەرەدى», دەيدى ينستيتۋت ديرەكتورى پروفەسسور اتاكان ۆارول.

ساراپشىلاردىڭ پىكىرىنشە, NVIDIA DGX جۇيەلەرى NVIDIA Volta گرا­فيكالىق پروتسەسسورلارىنىڭ رەۆوليۋ­تسيالىق ساۋلەتى نەگىزىندە قۇرىلعان. گرافيكالىق پروتسەسسورلار ءۇشىن يننوۆا­تسيالىق باعدارلامالىق قامتاماسىز ەتۋ جانە وڭايلاتىلعان باسقارۋ ارقىلى NVIDIA DGX جوعارى ونىمدىلىك پەن جىل­دامدىقتى قامتاماسىز ەتەدى. ويتكەنى جاساندى ينتەللەكتى سالاسىنداعى جۇمىس ۇلكەن دەرەكتەردى وڭدەۋدى بىلدىرەدى, جىل­دامدىق ماڭىزدى ءرول اتقارادى. ادەتتەگى سەرۆەرلەردە گرافيكالىق پروتسەسسور, جەدەل جادى مەن قاتقىل ديسك ارا­سىنداعى قاتىناۋ جىلدامدىعى وتە از, وسىنىڭ سالدارىنان (دەرەكتەر, بەينە, كەسكىندەر, ءماتىن جانە ت.ب.) ۇزاق وڭدەلەدى. ال جاڭا جۇيە NVLINK جانە NVSWITCH تەحنولوگيالارىن قولدا­نادى, ولار گرا­فيكالىق پروتسەسسور­لار اراسىنداعى ءوزارا بايلانىستى ەداۋىر جەدەلدەتەدى جانە تيىسىنشە ۇلكەن دەرەكتەرمەن جۇمىس ىستەۋ پروتسەسىن جە­دەلدەتەدى.

بۇعان قوسا, NVIDIA DGX-2 جۇيەلەرى عالىمدارعا كەز كەلگەن پلاتفورمادا  ۇستەل­دىك جۇيەدەن باستاپ دەرەكتەردى وڭ­دەۋ ورتالىعىنا جانە بۇلتتى جۇيەلەر­گە دەيىن جاساندى ينتەللەكتى جوبالارىن ازىرلەۋگە ارنالعان ەڭ قۋاتتى قۇ­رال­دار مەن باعدارلامالار ۇسىنادى. ءاربىر زەرتتەۋشى زەرتتەۋلەر ءۇشىن وزىنە كەرەكتى تەحنيكالىق باعدارلامالار مەن قۇرالدارعا (مىسالى, pytorch, tensorflow جانە ت.ب. سياقتى باعدارلامالارعا) قول جەتكىزە الادى. وسىلايشا اۋقىمدى دە­رەك­­تەردى وڭدەۋ بويىنشا ەڭ تاڭداۋلى شە­­شىمدەر تابۋعا مۇمكىندىك بەرەدى.

جاساندى ينتەللەكتى الگوريتمدەرى بارعان سايىن كۇردەلەنە تۇسۋدە جانە ەسەپتەۋ قۋاتىنىڭ تەڭدەسسىز دەڭگەيىن تالاپ ەتەدى. NVIDIA DGX-2 وزىندە جاساندى ينتەللەكت مودەلدەرىنىڭ جاڭا تيپتەرىن جەدەلدەتۋ ءۇشىن الەمدەگى ەڭ تەحنيكالىق ىلگەرىلەتىلگەن 16 GPU قۋاتىن بىرىكتىرەدى جانە جاساندى ينتەللەكتى الگوريتمدەرىن ماسشتابتاۋدى وڭتايلاندىرادى, وسىلايشا ەسەپتەۋ قۋاتىنىڭ دەڭگەيىن جانە دەرەك­تەردى وڭدەۋ تيىمدىلىگىن ارتتىرادى.

مىسالى, Nvidia DGX-2 نازارباەۆ ۋني­ۆەرسيتەتىندە ISSAI جوبالارىن تال­­داۋ ءۇشىن قازىردىڭ وزىندە تابىستى پاي­­دالانىلۋدا. بۇل جوبالار ادام­دار­دى ادەتتەگى جانە تەرمالدى تۇ­سىرى­لىم­دەردە تانۋدى, ادامدى داۋسى بو­يىنشا سايكەستەندىرۋدى, WiFi سيگ­نال­داردىڭ كومەگىمەن ءۇي-جايلاردىڭ ىشىندە وقشاۋلاۋدى, كەۋدە قۋىسىنىڭ رەنت­گەندىك سۋرەتتەرىن تالداۋدى, مرت-بەي­نەلەردە باس ميىنىڭ ىسىكتەرىن اۆتوماتتى سەگ­مەنتتەۋدى, قالالىق باقىلاۋ كامەرالارىن وڭتايلى ورنالاستىرۋدى قامتيدى.

وسى جوبالاردىڭ ارقايسىسىندا بەي­نەلەۋ, بەينە جانە اۋديو جازبالار سياقتى دەرەكتەردىڭ وراسان زور سانى پايدا­لانىلادى. DGX سياقتى جوعارى ەسەپتەۋ جۇيەسىنسىز وسى دەرەكتەردى وڭدەۋ جانە تەرەڭدەتە وقىتۋ مودەلدەرىن جات­تىقتىرۋ الدەقايدا قيىندايدى جانە جىلدامدىعى باياۋلايدى.

سوڭعى جاڭالىقتار