• RUB:
    6.68
  • USD:
    520.93
  • EUR:
    609.07
باستى سايتقا ءوتۋ
تەحنولوگيا 11 مامىر, 2020

دەرەكتەردى تالداۋعا ارنالعان العاشقى ەسەپتەۋ ستانساسى

496 رەت
كورسەتىلدى

نازارباەۆ ۋنيۆەرسيتەتىندە جاساندى ينتەللەكتىنىڭ وزىق ازىرلەمەلەرى ءۇشىن ەڭ جىلدام ەسەپتەۋ ستانساسى ورناتىلدى. جۇمىس ستانساسىنا كىرەتىن NVIDIA DGX-2 ەكى سەرۆەرى تەرەڭ زەرتتەۋ (اعىلش. deep learning) سالاسىنداعى زەرتتەۋلەردى جەدەلدەتۋ ءۇشىن گرافيكالىق پروتسەسسورلاردا جالپى ماقساتتاعى ەسەپتەۋلەرگە ماماندانعان.

«نازارباەۆ ۋنيۆەرسيتەتىنىڭ اقىل­دى جۇيەلەر جانە جاساندى ينتەللەكت ينس­تيتۋتىنىڭ (ISSAI) زەرتتەۋ توبى قازاق­ستاندا العاشقىلاردىڭ ءبىرى بولىپ DGX جۇيەسىن ەنگىزدى جانە وسى جۇيە­لەردى پايدالانۋدا ەلەۋلى تاجىري­بە جيناقتادى. ISSAI-دىڭ ەسەپتەۋ الەۋەتى نازارباەۆ ۋنيۆەرسيتەت وقىتۋ­شىلارى مەن باس­قا دا قازاقستاندىق ۋني­ۆەرسيتەتتەردىڭ قىزمەتكەرلەرىنە جا­ساندى ينتەللەكت سالا­سىنداعى ءوز زەرت­تەۋلەرىن ىسكە اسىرۋعا مۇمكىندىك بەرەدى», دەيدى ينستيتۋت ديرەكتورى پروفەسسور اتاكان ۆارول.

ساراپشىلاردىڭ پىكىرىنشە, NVIDIA DGX جۇيەلەرى NVIDIA Volta گرا­فيكالىق پروتسەسسورلارىنىڭ رەۆوليۋ­تسيالىق ساۋلەتى نەگىزىندە قۇرىلعان. گرافيكالىق پروتسەسسورلار ءۇشىن يننوۆا­تسيالىق باعدارلامالىق قامتاماسىز ەتۋ جانە وڭايلاتىلعان باسقارۋ ارقىلى NVIDIA DGX جوعارى ونىمدىلىك پەن جىل­دامدىقتى قامتاماسىز ەتەدى. ويتكەنى جاساندى ينتەللەكتى سالاسىنداعى جۇمىس ۇلكەن دەرەكتەردى وڭدەۋدى بىلدىرەدى, جىل­دامدىق ماڭىزدى ءرول اتقارادى. ادەتتەگى سەرۆەرلەردە گرافيكالىق پروتسەسسور, جەدەل جادى مەن قاتقىل ديسك ارا­سىنداعى قاتىناۋ جىلدامدىعى وتە از, وسىنىڭ سالدارىنان (دەرەكتەر, بەينە, كەسكىندەر, ءماتىن جانە ت.ب.) ۇزاق وڭدەلەدى. ال جاڭا جۇيە NVLINK جانە NVSWITCH تەحنولوگيالارىن قولدا­نادى, ولار گرا­فيكالىق پروتسەسسور­لار اراسىنداعى ءوزارا بايلانىستى ەداۋىر جەدەلدەتەدى جانە تيىسىنشە ۇلكەن دەرەكتەرمەن جۇمىس ىستەۋ پروتسەسىن جە­دەلدەتەدى.

بۇعان قوسا, NVIDIA DGX-2 جۇيەلەرى عالىمدارعا كەز كەلگەن پلاتفورمادا  ۇستەل­دىك جۇيەدەن باستاپ دەرەكتەردى وڭ­دەۋ ورتالىعىنا جانە بۇلتتى جۇيەلەر­گە دەيىن جاساندى ينتەللەكتى جوبالارىن ازىرلەۋگە ارنالعان ەڭ قۋاتتى قۇ­رال­دار مەن باعدارلامالار ۇسىنادى. ءاربىر زەرتتەۋشى زەرتتەۋلەر ءۇشىن وزىنە كەرەكتى تەحنيكالىق باعدارلامالار مەن قۇرالدارعا (مىسالى, pytorch, tensorflow جانە ت.ب. سياقتى باعدارلامالارعا) قول جەتكىزە الادى. وسىلايشا اۋقىمدى دە­رەك­­تەردى وڭدەۋ بويىنشا ەڭ تاڭداۋلى شە­­شىمدەر تابۋعا مۇمكىندىك بەرەدى.

جاساندى ينتەللەكتى الگوريتمدەرى بارعان سايىن كۇردەلەنە تۇسۋدە جانە ەسەپتەۋ قۋاتىنىڭ تەڭدەسسىز دەڭگەيىن تالاپ ەتەدى. NVIDIA DGX-2 وزىندە جاساندى ينتەللەكت مودەلدەرىنىڭ جاڭا تيپتەرىن جەدەلدەتۋ ءۇشىن الەمدەگى ەڭ تەحنيكالىق ىلگەرىلەتىلگەن 16 GPU قۋاتىن بىرىكتىرەدى جانە جاساندى ينتەللەكتى الگوريتمدەرىن ماسشتابتاۋدى وڭتايلاندىرادى, وسىلايشا ەسەپتەۋ قۋاتىنىڭ دەڭگەيىن جانە دەرەك­تەردى وڭدەۋ تيىمدىلىگىن ارتتىرادى.

مىسالى, Nvidia DGX-2 نازارباەۆ ۋني­ۆەرسيتەتىندە ISSAI جوبالارىن تال­­داۋ ءۇشىن قازىردىڭ وزىندە تابىستى پاي­­دالانىلۋدا. بۇل جوبالار ادام­دار­دى ادەتتەگى جانە تەرمالدى تۇ­سىرى­لىم­دەردە تانۋدى, ادامدى داۋسى بو­يىنشا سايكەستەندىرۋدى, WiFi سيگ­نال­داردىڭ كومەگىمەن ءۇي-جايلاردىڭ ىشىندە وقشاۋلاۋدى, كەۋدە قۋىسىنىڭ رەنت­گەندىك سۋرەتتەرىن تالداۋدى, مرت-بەي­نەلەردە باس ميىنىڭ ىسىكتەرىن اۆتوماتتى سەگ­مەنتتەۋدى, قالالىق باقىلاۋ كامەرالارىن وڭتايلى ورنالاستىرۋدى قامتيدى.

وسى جوبالاردىڭ ارقايسىسىندا بەي­نەلەۋ, بەينە جانە اۋديو جازبالار سياقتى دەرەكتەردىڭ وراسان زور سانى پايدا­لانىلادى. DGX سياقتى جوعارى ەسەپتەۋ جۇيەسىنسىز وسى دەرەكتەردى وڭدەۋ جانە تەرەڭدەتە وقىتۋ مودەلدەرىن جات­تىقتىرۋ الدەقايدا قيىندايدى جانە جىلدامدىعى باياۋلايدى.

سوڭعى جاڭالىقتار